2024金融科技专业广东招生院校名单及录取分数位次

2024年，金融科技专业共有28所大学面向广东招生，录取分数线在440-634分之间，金融科技专业在广东录取分数线最低的大学是广州华商学院，录取分数线最高的大学是中央财经大学。以下是小编整理的2024年金融科技专业在广东的录取分数线及相关招生院校，供大家参考！

金融科技专业大学2024年广东分数线概览

1、物理类

中央财经大学2024年在广东金融科技专业录取分数线为634分，对应录取位次6482。华南理工大学2024年在广东金融科技专业录取分数线为621分，对应录取位次10939。深圳大学2024年在广东金融科技专业录取分数线为613分，对应录取位次14685。

大学名 (专业说明)	批次 专业组	2024 分数线	2024 位次
中央财经大学 （北航计算机联培项目；住宿费：待定；办学地点：北京市）	本科批 （202）	634	6482
华南理工大学	本科批 （203）	621	10939
深圳大学 （住宿费：800~1500元/学年；办学地点：粤海校区）	本科批 （233）	613	14685
西南财经大学	本科批 （203）	607	17910
深圳大学 （中外合作办学）（“4+0”培养模式，与法国南特高等商学院中外合作办学项目；住宿费：800~1500元/学年；办学地点：粤海校区；备注：四年均在深圳大学学习，具体培养模式和学习费用请查看学校网站）	本科批 （243）	586	32671
首都经济贸易大学 （住宿费：待定；办学地点：校本部）	本科批 （202）	580	37892
华南师范大学 （人学后只允许在汕尾校区各专业间申请转专业；住宿费：800~1600元/学年；办学地点：汕尾校区滨海校园）	本科批 （204）	573	44722
东北财经大学 （住宿费：待定；办学地点：校本部）	本科批 （209）	558	61171
江西财经大学	本科批 （204）	552	68569
成都大学 （住宿费：待定；办学地点：校本部）	本科批 （204）	551	69893
武汉科技大学 （住宿费：待定；办学地点：黄家湖校区）	本科批 （204）	545	77702
广东财经大学	本科批 （202）	543	79362
上海立信会计金融学院 （住宿费：待定；办学地点：上川路校区）	本科批 （202）	542	81763
四川外国语大学 （住宿费：待定；办学地点：校本部）	本科批 （208）	535	91839
广东金融学院	本科批 （221）	526	104914
淮北师范大学 （住宿费：待定；办学地点：滨湖校区）	本科批 （204）	513	126332
兰州财经大学	本科批 （203）	513	126330
广东金融学院 （2+2国际班）（中外联合培养)	本科批 （228）	506	137500
河北金融学院 （校企联合培养，具体培养模式和学习费用请查看学校网站；住宿费：待定；办学地点：校本部）	本科批 （204）	500	148664
宿迁学院 （住宿费：待定；办学地点：校本部）	本科批 （202）	500	148664
贺州学院	本科批 （202）	497	154003
重庆财经学院	本科批 （202）	497	154003
江西财经大学现代经济管理学院	本科批 （205）	492	162787
广西民族大学相思湖学院 （校本部）（待定）	本科批 （202）	490	166414
广州新华学院 （住宿费：3180元/学年；办学地点：东莞校区）	本科批 （203）	478	188275
桂林信息科技学院 （住宿费：待定；办学地点：校本部）	本科批 （204）	471	201258
西安明德理工学院 （住宿费：待定；办学地点：长安校区）	本科批 （202）	470	203003
三亚学院	本科批 （214）	464	214138
广州商学院	本科批 （204）	462	216808
广州华商学院	本科批 （212）	445	247231
广州华商学院 （SHMFTPP优才班）	本科批 （215）	440	255752

金融科技专业介绍及学习课程

专业介绍：金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。

开设课程：《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》

金融科技专业就业方向及就业方向

专业代码：020310T

专业层次：本科

学制年限：四年

选科建议：物理/物理+化学

就业方向：金融机构：金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析，金融产品运营和管理。